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Unsere Innovationsmethodik

Wissenschaftlich fundierte Ansätze treffen auf praktische Finanzlösungen – so revolutionieren wir Cashflow-Management durch datenbasierte Erkenntnisse und bewährte Forschungsmethoden

Datengesteuerte Budgetierungsverfahren

Nach jahrelanger Forschungsarbeit haben wir eine Methodik entwickelt, die traditionelle Finanzplanung mit modernen Analyseverfahren verbindet. Unser Team aus Finanzexperten und Datenanalytikern arbeitet seit 2021 an Lösungen, die komplexe Cashflow-Muster in verständliche Strategien übersetzen.

  • Algorithmusbasierte Mustererkennnung in Zahlungsströmen mit 87% Genauigkeitsrate
  • Integrierte Risikobewertung durch Szenario-Modellierung verschiedener Marktbedingungen
  • Adaptive Budgetanpassungen basierend auf Echtzeit-Geschäftsdaten und Branchenvergleichen
  • Verhaltenspsychologische Faktoren in der Ausgabenplanung für nachhaltige Ergebnisse
Forschungsgrundlage

Wissenschaftliche Fundierung unserer Methoden

Die Entwicklung unserer Plattform basiert auf umfassender Analyse von Cashflow-Verhalten in über 2.300 deutschen Unternehmen verschiedener Größenordnungen. Diese mehrjährige Studie ermöglichte es uns, wiederkehrende Muster zu identifizieren und daraus praktische Lösungsansätze abzuleiten.

2021-2022
Grundlagenforschung und Datensammlung bei 800 Mittelständlern in Baden-Württemberg und Hessen
2023
Entwicklung der ersten Algorithmen zur Cashflow-Vorhersage mit Validierung durch externe Wirtschaftsprüfer
2024
Pilotphase mit 150 Unternehmen zur Praxiserprobung und Methodenverfeinerung
2025
Markteinführung der vollständigen Plattform mit fortlaufender Forschungskomponente
Dr. Marlene Wintermantel
Leitende Forschungsdirektorin
15 Jahre Erfahrung in quantitativer Finanzanalyse, ehemalige Beraterin für Liquiditätsmanagement bei der KfW

Was unterscheidet unsere Herangehensweise

Kontextuelle Intelligenz

Unsere Systeme berücksichtigen branchenspezifische Besonderheiten und regionale Wirtschaftszyklen, anstatt standardisierte Vorlagen anzuwenden. Jede Budgetempfehlung wird an das individuelle Geschäftsumfeld angepasst.

Prädiktive Genauigkeit

Durch kontinuierliches Lernen aus realen Geschäftsdaten erreichen unsere Vorhersagemodelle eine Treffergenauigkeit von durchschnittlich 91% bei Cashflow-Projektionen über drei Monate hinweg.

Adaptive Lernfähigkeit

Die Plattform passt ihre Empfehlungen dynamisch an veränderte Geschäftsbedingungen an und lernt aus jeder Transaktion, um zukünftige Prognosen zu verbessern und Risiken frühzeitig zu erkennen.